据了解，反欺诈体系的建立需要根据平台沉淀的数据，建立用户、环境、行为画像以及基于用户、环境、行为的关系网络，通过对业务数据建立多重模型来甄别对异常用户的识别能力和反欺诈能力，因此利用大数据不断迭代反欺诈体系非常重要。
百融云创正是这样一家致力于以AI赋能金融机构的人工智能与大数据应用公司。基于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条，能够大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
从具体的应用环节来看，从设备反欺诈、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等贷前反欺诈到贷中监测、贷后管理等环节，百融云创AI应用造就了一个个风控黑科技，将金融风险预警化解能力提高到崭新的水平。
针对团伙欺诈，百融云创基于复杂网络技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，对欺诈风险识别的准确率极高，对团伙欺诈的违约率预测可大幅提升。而对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。
在设备反欺诈环节，为防止欺诈分子利用技术手段对机构网站以及申请入口等漏洞进行攻击，以及直接盗用客户账户等行为，百融云创推出“谛听”设备反欺诈，可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险，为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”，自上线以来得到了合作客户的广泛好评。
目前，包括关系图谱、设备反欺诈在内，百融云创为金融机构防范欺诈风险打造了一整套贷前全流程解决方案，涵盖设备指纹核验、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等，取得了非常可观的反欺诈效果。
未来，百融云创将继续坚持合规经营，不断提升科技创新能力、核心风控能力、自主展业能力，持续完善公司治理和内部控制，着力打造公司核心竞争力，践行普惠金融的初心，全方位助力金融机构实现全方位数字化转型。
