“解难题，做难事，行致远。”张平安表示，盘古大模型不仅要做难事，更要帮助千行万业的客户解最难的题，让每个行业、每家企业每个人的工作更高效、更轻松。
华为常务董事、华为云CEO张平安
解难题，做难事，盘古大模型加速重塑千行万业
在演讲中，张平安首先回顾了华为云过去一年面对外部挑战、持续攻坚克难的成果。
今年2月，华为云对外发布代码仓、需求管理、测试管理等23款云上软件开发工具，联合20多家合作伙伴发布了云原生的原理图工具、PCB版图工具、结构设计工具等硬件开发工具，大力提升软硬件开发质量和效率；6月，华为云发布分布式云数据库GaussDB，在华为内部和银行、保险、证券、能源等关键基础行业得到验证和广泛应用，给世界一个更优选择；同时，华为云还打造了云上一站式数字内容生产线metaStudio，云上“万核渲一图”的澎湃算力，让一部3D电影渲染周期从半年降低到1周，对数字内容的制作流程和周期产生根本性的变革。
为加快AI重塑千行万业，在7月举行的华为开发者大会上，华为云正式对外发布盘古大模型3.0，提供5+N+X的三层解耦架构，通过分层的AI能力及工具，成就不同客户百模千态的需求。在9月21日的华为全联接大会2023现场，盘古大模型进一步发布了在矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等领域的创新服务，帮助行业企业解难题、做难事。
在矿山领域，精煤产率是困扰业界多年的难题。山东能源集团把盘古矿山大模型全面应用到采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统、21个场景中，引入预测大模型能力用于煤矿洗选。目前，盘古矿山大模型在全国8个矿井已开始规模使用。
在政务领域，城市治理是一项复杂的系统工程，通常需协同超过40个业务部门、应对4000多个开放场景。通过感知网络，城市充电桩、环境检测、燃气表等上百种传感信号每天产生的海量数据可接入到盘古政务大模型。盘古通过NLP与CV的多模态融合训练，将城市治理的效率提升50%以上，实现城市政务的升级与重塑。
在汽车领域，自动驾驶训练难于遍历各种复杂场景。盘古汽车大模型通过构建数字孪生空间，生成复杂场景样本，让自动驾驶学习新复杂场景的周期从两周以上缩短到2天内。目前，新疆疆纳和内蒙古伊敏露天煤矿使用了华为商专车自动驾驶云服务，可实现60吨的重卡横向误差小于0.2米、精准停靠误差小于0.1米。
此外，盘古汽车大模型还覆盖了汽车设计、生产、营销、研发等业务场景。一汽解放数字化部部长宋磊结合盘古汽车行业大模型的实践进行分享，他表示，大模型作为企业智慧大脑，与既有业务系统深度融合，打造了员工贴身智能工作助手，重塑人机协同新型生产关系。
在气象领域，暴雨预测是气象领域最难的工作之一，每年全球由于暴雨造成的经济损失高达数千亿元。华为云研发团队结合全球40年气象数据和10年卫星降水数据，通过3D EST-3地球空间网络训练优化，打造全新的具备降水预测能力的盘古气象大模型，可实现对未来6小时、24小时的短期和中期降水预报，模型的降雨量预报精度提升了20%以上。
9月30日，华为云将正式启动盘古气象平台的邀测，让全球用户都可以直接调用降水预测等功能，携手全球客户和伙伴，打造区域更高分辨率降水预测模型，挑战暴雨红色预警从提前3小时到提前24小时，让风云可测。
在医学领域，盘古医学大模型学习了1600万学术期刊等海量高质量数据和100多万结构化知识图谱，具备医学临床辅助能力，有效支撑医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景AI应用，成为医生和患者有力的医学助手。
在数字人领域，直播助农正在为乡村产业带来广阔的市场空间。盘古数字人大模型可快速地为人们打造自己的数字人，通过文本、语音驱动数字人准确流利地介绍产品，与观众实时互动。同时，只需用母语训练一次，即可使用20多国语言直播。
在软件研发领域，全新升级的CodeArts Snap，加强了代码检视和代码优化能力，并接入到CodeArts软件开发生产线的全流程23个开发工具中。CodeArts Snap让研发整体效能提升30%，并让代码更符合编程规范和代码可信。同时，盘古研发大模型还接入到Astro低代码平台，帮助开发者实现一句对话轻松生成应用，全面重塑软件开发。
张平安表示，过去几年，华为云把一批又一批博士、专家、科学家派到客户现场，走田头、跑工地、下矿井、进车间，目前已帮助超过1000家企业落地智能化创新项目。今年还将派200名博士深入客户现场，帮助客户将AI技术创新与业务需求深度融合，真正解决各行各业的难题，让客户在数字化、智能化道路上走得更稳更远。
华为云昇腾AI云服务正式上线，支持“百模千态”高效创新
在21日的演讲现场，张平安宣布，华为云昇腾AI云服务已正式上线，支持主流大模型在智能化时代“百花齐放”，做好“百花园”的黑土地。目前，所有企业可即刻在华为云官网上购买和使用昇腾AI云服务。
全智能时代，AI算力需求迎来爆发式增长。华为预计，到2030年通用计算能力将增长10倍，AI计算能力将增长500倍。然而，由于AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜功耗是传统机柜的6至8倍，并需专用液冷系统散热，且大模型训练需要百卡、千卡甚至万卡，服务器之间的互联、时延、可靠性、运维极为复杂，自建AI数据中心面临诸多挑战。
为更好支持大模型的“百模千态”创新，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3大AI云算力中心，为企业提供澎湃昇腾AI算力，让企业再也不需要高价抢购GPU，也不需要担心GPU未来潜在的供应连续性挑战。
同时，华为云昇腾AI云服务百模千态专区已正式上线。企业和开发者可以直接使用业界主流的开源大模型，如LLAMA，GLM等。
在大模型训练数据安全方面，华为云采用了数据传输与存储加密、数据安全清除、数据访问控制、数据水印防泄露等多重技术，确保大模型训练数据的全生命周期安全。
此外，华为云还提供高效长稳的大模型训练环境和完备的工具链：实现千卡训练连续30天不中断，任务恢复时长小于30分钟；通过30多个可视化调优和部署工具，帮助企业更高效进行数据处理、模型微调、prompt工程等，完成一个千亿参数的行业模型端到端开发，从过去需要5个月缩短到现在1个月，整体速度提升5倍。
