值得一提的是,全新一代计算集群Atlas 900 SuperCluster,可支持超万亿参数大模型训练的超级集群,以及更开放易用的CANN 7.0 和大模型超级流水线,使能百模千态,加速行业智能化。汪涛表示:“智能化已经掀开新篇章。面对智能时代的机遇与挑战,让我们携手奋进,共筑坚实的算力底座,使能百模千态,深入场景,赋能千行万业,加速行业智能化。”
华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表主题发言
行业智能化面临数据、算力、算法、应用部署四大挑战
人工智能取得了突破性进展,大模型呈现出百模千态的繁荣局面;在千行万业,人工智能也开始走深向实,服务于越来越多的业务场景。但是,行业智能化的进程中正面临着数据、算力、算法、应用部署等挑战。
面对上述挑战,汪涛提出,加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手,协同推进,从而解决AI在行业场景落地难的问题,实现百模千态与行业场景深度融合,赋能千行万业。
推出全新架构的昇腾AI计算集群 Atlas 900 SuperCluster
随着人工智能进入大模型时代,大算力正在成为人工智能发展的核心引擎。华为改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破大算力瓶颈。
面向万亿参数大模型时代,华为推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster,可支持超万亿参数的大模型训练。新集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngine XH16800,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点(等效于18000张卡)超大规模无收敛集群组网。
新集群同时使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。进一步发挥了华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势,从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性,将大模型训练稳定性从天级提升到月级。
此外,硬件使能是释放大算力的关键,也是大模型开发的基础。为了加速大模型的创新,华为发布了更开放、更易用的CANN7.0,不仅全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型,还深度开放底层能力,让AI框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源,使能开发者自定义高性能算子,让大模型具备差异化的竞争力。
面向Transformer网络模型的开发,华为升级了Ascend C编程语言,以更高效的编程方式,简化算子实现逻辑,将融合算子的开发周期从2人月缩短到2人周,使能AI模型与应用的快速开发。
携手客户和伙伴发布九大行业智能化解决方案
过去三年,华为成立行业军团,深入行业、深入场景,纵向缩短管理链条,更好地响应客户智能化需求;横向快速整合研发资源,全力支持千行万业的智能化转型。目前,华为目前通过行业军团化运作,广泛联合业内伙伴,已经面向城市、金融、交通、制造等20多个行业打造了200多个智能化解决方案,并在一系列的智能化项目中得到了应用。
华为基于最新发布的行业智能化参考架构,联合客户、伙伴,发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案。未来,华为还将持续与伙伴一起,打造更多的行业方案,推动AI与行业场景深度融合。