百度首席技术官王海峰说：“文心大模型4.0基本技术架构与3.0和3.5版本一脉相承，在多个关键技术方向上进一步创新突破。理解和生成能力提升幅度相近，逻辑和记忆能力的提升更大，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。9月开始小流量上线后，一个多月内效果又提升了近30%。”
谈及文心大模型4.0，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏难掩自豪地表示：“这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，综合能力与GPT-4相比毫不逊色。”
这么显著的效果提升是怎么实现的？王海峰介绍，技术人员在万卡算力上运行飞桨平台，通过集群基础设施和调度系统、飞桨框架的软硬协同优化，支持了大模型的稳定高效训练；建设了多维数据体系，形成了数据挖掘、分析、合成、标注、评估闭环，充分释放数据价值，大幅提升模型效果；基于有监督精调、偏好学习、强化学习等技术进行多阶段对齐，保证模型更好地与人类的判断和选择对齐；可再生训练技术通过增量式参数调优，有效节省了训练资源和时间，加快了模型迭代速度。
据了解，在强大的基础大模型之上，百度进一步研制了智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，能够做到可靠执行、自我进化，并在一定程度上将思考过程白盒化，让机器像人一样思考和行动，自主完成复杂任务，在环境中持续学习实现自主进化。
当下，大模型已成为人工智能发展的热点方向和新型工业化的重要推动力，但应用层面的挑战始终存在，如何破除大模型进一步普及的阻碍？“过去一年，科技领域最大的创新是大模型带来的智能涌现，并成为开发AI原生应用的基础。”李彦宏认为，AI原生应用，就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用，而这些能力是过去时代所不具备的，因此才能打开无限的创新空间。
今年5月，百度提出用AI思维重构所有产品，做出AI原生应用。“百度世界2023”大会上，百度通过展现基于文心大模型技术土壤重构的10余款AI原生应用，给出了大模型应用落地的有效路径。
